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La inteligencia artificial aplicada a la minería se está consolidando como uno de los factores que impulsa la transformación y competitividad de la industria. En ese sentido, y como parte de su programa académico, el World Mining Congress 2026 incluirá cursos especializados sobre el uso de inteligencia artificial en la minería, que serán dictados por expertos internacionales en exploración, geociencias y gestión minera. Estos cursos se desarrollarán el 22 y 23 de junio en Lima, Perú.
Uno de los 16 cursos que ofrece el WMC es “Artificial Intelligence in Mineral Exploration: Separating Hype from Reality, A short course for C-suite decision makers”, que será dictado por el profesor Jef Caers, profesor de la Universidad de Stanford y especialista en ciencia de datos aplicada a los recursos naturales. La sesión está dirigida a ejecutivos y responsables de toma de decisiones en empresas mineras, y analizará casos reales en los que la inteligencia artificial ha contribuido a reducir costos de exploración al optimizar el uso de datos. También revisará situaciones en las que las aplicaciones de IA no han generado resultados por debilidades en su base estadística o por un uso inadecuado de herramientas de machine learning.
Otro de los cursos es “Collaborative Intelligence in Mineral Exploration: Bridging Geology, Geophysics, and AI”, que será dictado por Shae Akbarpour, Mikayla Sambrooks y Alastair Tait, especialistas de Fleet Space Technologies. El curso abordará cómo integrar información geológica, geofísica, hiperespectral y de sensores remotos mediante herramientas de inteligencia artificial y machine learning. A través de estudios y casos prácticos, los participantes revisarán técnicas como clustering, reducción de dimensionalidad y modelos de árboles de decisión para mejorar la interpretación de datos y apoyar la toma de decisiones en exploración minera.
La agenda también incluye el curso “AI for Mining Safety: Predictive Models Toward Zero Accidents”, que será dictado por el ingeniero Raúl Benavides. La sesión analizará cómo los modelos predictivos basados en inteligencia artificial pueden ayudar a identificar señales tempranas de riesgo en operaciones mineras. Entre los temas se incluyen la detección de fallas en equipos, comportamientos inseguros, vibraciones anómalas y condiciones geotécnicas críticas, con el objetivo de fortalecer los sistemas de gestión de seguridad y mejorar la prevención de incidentes.
¿Cómo inscribirse?
Estos cursos forman parte del programa académico del World Mining Congress 2026. Las sesiones se dictarán en el idioma inglés los días 22 y 23 de junio, como antesala al WMC.
Las clases se llevarán a cabo de manera presencial en la sede del Instituto de Ingenieros de Minas del Perú (IIMP), calle Los Canarios 155, en el distrito limeño de La Molina. Para más información sobre los 16 cursos cortos puede acceder a la web oficial: wmc2026.org/short-courses/