El Foro Global Mining Guidelines Group (GMG) reunió en Lima a líderes del sector para abordar la desconexión entre la adquisición de tecnología y la transformación del modelo operativo. Mientras la industria minera multiplica sus proyectos piloto y pruebas de concepto basadas en Inteligencia Artificial (IA), la mayoría de estas iniciativas encuentra severas barreras para integrarse a la operación diaria y generar un impacto económico sostenible a largo plazo.
Durante el encuentro especializado del Global Mining Guidelines Group (GMG), realizado en Lima los días 23 y 24 de septiembre de 2026, en el campus de UTEC, operadores mineros, integradores, empresas de tecnología e innovadores debatieron sobre el futuro digital del sector en América Latina.
En este artículo especial, ProActivo sintetiza los principales aportes presentados por especialistas de NTT DATA, Nexa Resources, Hudbay Perú, SGS X Analytics y Genius Mining AI, así como las conclusiones clave de los talleres de trabajo colaborativo.
El verdadero reto: Diseñar la ingeniería de las decisiones
Durante su presentación magistral, Jaime Rebolledo, representante de NTT DATA Chile, enfatizó que la dificultad central de las empresas no radica en la compra o instalación de herramientas tecnológicas, sino en la arquitectura de la toma de decisiones operativas dentro de las organizaciones.
«Comprar tecnología e instalarla es muy fácil. Lo difícil y realmente complejo es enseñar cómo tomar una decisión. A veces tenemos opciones y nos damos cuenta de que las decisiones siguen estando en las cabezas de las personas. La tecnología es la parte más sencilla; tenemos que dejar de buscar qué tecnología nos falta y enfocar la ingeniería en torno a las decisiones operacionales», manifestó Jaime Rebolledo, NTT DATA Chile.
Rebolledo citó los resultados de un reciente estudio desarrollado junto al MIT con ejecutivos mineros de la región, destacando que el 68% de los encuestados aún mantiene discusiones sobre la asignación de responsabilidad en decisiones autónomas, mientras que solo el 32% reconoce que sus tecnologías son parcialmente integrables debido a silos de información, datos manuales o falta de alineamiento en los indicadores de rendimiento (KPI).
Panel: ¿Por qué los pilotos de IA no llegan a la operación?
En el panel conducido por Mónica Vega, Superintendente de Innovación en Stracon, ejecutivos y proveedores clave analizaron los factores que frenan el escalamiento de la IA en los asientos mineros:
- El divorcio entre la tecnología y el negocio: Eduardo Rojas, gerente de Tecnologías de Información en Hudbay Perú, señaló que un piloto no debe evaluarse como un proyecto aislado de TI, sino como una herramienta estratégica de gestión del cambio. «La medición real de un piloto no concluye cuando el proveedor entrega la solución, sino cuando la organización captura valor de forma continua y sostenible en el tiempo», afirmó.
- Cultura organizativa y preparación interna: Filipe Fonseca, de Nexa Resources, sostuvo que la tecnología actual posee niveles de madurez elevados y que el cuello de botella se ubica en las personas. Propuso la necesidad de evaluar el grado de preparación (Readiness) de la propia empresa minera antes de implementar la solución. «Si aplicamos IA en un proceso desordenado, no generaremos valor», advirtió.
- Alineamiento de KPIs y presupuestos: Nicolás Orellana, cofundador de SGS X Analytics, explicó que muchos proyectos mueren en la transición del área de innovación a la de operaciones porque la continuidad presupuestaria y los KPIs no están integrados en la estructura anual del operador final. «Si la motivación no se refleja en sus indicadores operativos tradicionales, el personal priorizará la disponibilidad o producción antes que asumir una nueva herramienta», destacó.
- Confianza, adopción y acompañamiento: Desde la perspectiva de las startups, Daniel Serkovic, CEO de Genius Mining AI, remarcó que el éxito de la adopción recae en la gobernanza de datos y en la construcción de confianza entre el proveedor y el usuario final. «El piloto es solo el primer paso. Para lograr adopción a largo plazo, debemos centrarnos en el usuario, pues es la persona en faena quien decidirá respaldar o rechazar la tecnología», acotó.
Taller de trabajo GMG: Diagnóstico y mínimos no negociables para escalar
Como parte de la metodología colaborativa de GMG, los asistentes desarrollaron mesas de trabajo (Pre-Mortem Analysis) evaluando casos reales de optimización en flotación, mantenimiento predictivo y mezcla de minerales (blending).
Entre las principales causas de falla identificadas por las mesas de trabajo destacaron el retraso en la disponibilidad de datos (mediciones de laboratorio no sincronizadas en tiempo real), la resistencia al cambio en faena y la falta de un Process Owner (dueño del proceso) empoderado y transversal a la Mina y la Planta.
Asimismo, los grupos de trabajo consensuaron tres especificaciones mínimas no negociables (Minimum Specs) para que cualquier iniciativa de IA logre pasar de la etapa experimental a la producción industrial:
- Datos integrados y en tiempo real: Disponibilidad de información oportuna y curada que permita al despachador o al operador tomar decisiones en el momento operativo correcto (timing).
- Gobernanza y alineamiento estratégico: Creación de liderazgos integrados (como Centros Integrados de Operaciones – CIO) con KPIs colaborativos que eliminen el trabajo en silos entre mina, geología y concentradora.
- Gestión del cambio organizacional (OCM): Modelos formales de capacitación, acompañamiento y comunicación que garanticen la confiabilidad del modelo y la adopción activa por parte del personal de campo.
Respondemos tus preguntas
- ¿Cuál fue el objetivo principal del Foro GMG realizado en Lima? Analizar cómo la transformación digital, la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes se están integrando en la cadena de valor minera de América Latina, identificando las barreras para escalar los proyectos piloto a operaciones reales.
- ¿Por qué muchos pilotos de Inteligencia Artificial fallan en la minería? Debido a la falta de datos oportunos en tiempo real, conflictos en los KPIs entre distintas áreas operativas, la ausencia de un modelo formal de gestión del cambio y la falta de alineamiento entre los presupuestos de innovación y los de operación.
- ¿Qué es el Global Mining Guidelines Group (GMG)? Es un foro internacional colaborativo que reúne a empresas mineras, proveedores, académicos e integradores para desarrollar guías globales, estándares y buenas prácticas operativas en innovación, automatización y digitalización para la industria minera.
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