- En el marco del World Mining Congress 2026, Ausenco destaca que la inteligencia artificial permite acelerar procesos y mejorar la toma de decisiones durante el ciclo de vida minero.
La transformación digital se ha convertido en un factor clave para el desarrollo de proyectos mineros más eficientes, sostenibles y competitivos a nivel global. Perú no es ajeno a esta tendencia, por lo que las consultoras de ingeniería vienen incorporando inteligencia artificial como una herramienta estratégica para optimizar procesos, mejorar el análisis de información y acelerar la toma de decisiones en distintas etapas del ciclo de vida minero.
Este nuevo escenario responde también a una industria cada vez más exigente en términos de productividad, sostenibilidad y capacidad de adaptación frente a contextos operacionales complejos. En minería, factores como la eficiencia en el uso de recursos, la optimización de activos, la gestión hídrica y la reducción de riesgos vienen cobrando mayor relevancia para asegurar la competitividad y continuidad de las operaciones.
Frente a ello, las compañías mineras están priorizando herramientas tecnológicas que permitan integrar información técnica de manera más rápida y eficiente, fortaleciendo los procesos de evaluación y planificación de proyectos. En ese contexto, la inteligencia artificial comienza a consolidarse como un soporte estratégico para las consultoras de ingeniería, especialmente en procesos donde el análisis de grandes volúmenes de datos y la capacidad predictiva pueden generar mejoras operacionales relevantes.
La relevancia de esta tendencia marcará parte de la agenda del próximo World Mining Congress 2026, evento que reunirá en Lima a líderes globales del sector para discutir el futuro de la minería, la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en datos.
De acuerdo con datos difundidos por The Engineer, el 67% de las empresas de ingeniería considera que podría perder competitividad en los próximos dos años si no avanza significativamente en transformación digital. Asimismo, el 92% ya utiliza inteligencia artificial generativa en procesos vinculados al análisis de datos, automatización de tareas repetitivas y procesamiento de información técnica.
En paralelo, la demanda por servicios de consultoría con capacidades tecnológicas también continúa creciendo. Según un estudio reciente de IBM, el 86% de los compradores de servicios de consultoría afirma buscar activamente empresas que incorporen inteligencia artificial y tecnología en sus operaciones, reflejando cómo las capacidades digitales comienzan a convertirse en un factor determinante para la toma de decisiones en la industria.
Para Andrés Obrecht, vicepresidente de Ausenco Perú, la demanda por estas herramientas viene creciendo y representa una oportunidad para desarrollar proyectos más eficientes y mejor preparados frente a los desafíos actuales del sector.
“La inteligencia artificial nos ayuda a procesar grandes volúmenes de información, identificar oportunidades de optimización y agilizar procesos técnicos complejos. Sin embargo, en Ausenco entendemos que la IA es una herramienta complementaria que potencia el trabajo de nuestros especialistas, pero no reemplaza el criterio, la experiencia ni la capacidad de análisis de los equipos humanos”, explicó Obrecht.
El ejecutivo señaló que, en minería, la incorporación de inteligencia artificial requiere un enfoque responsable debido a la complejidad técnica, operativa y social que involucran los proyectos. En ese sentido, explicó que las herramientas digitales deben complementar el trabajo especializado de ingeniería y no sustituir procesos críticos de evaluación y toma de decisiones.
“La tecnología permite acelerar análisis y mejorar capacidades predictivas, pero las decisiones finales siguen dependiendo de profesionales con experiencia técnica y conocimiento del contexto operativo de cada proyecto. La IA puede generar mucho valor cuando se integra de manera adecuada dentro de los procesos de ingeniería”, precisó.
Según explicó Obrecht, el uso de inteligencia artificial puede generar eficiencias desde las primeras etapas de evaluación y prefactibilidad, donde el análisis de información geotécnica, ambiental y operativa resulta clave para la planificación de los proyectos.
Asimismo, durante etapas de ingeniería de detalle y operación, estas herramientas permiten optimizar procesos de modelamiento, simulación y evaluación de riesgos, facilitando una toma de decisiones más rápida y mejor sustentada técnicamente.
El ejecutivo señaló que la aplicación de IA también puede aportar valor en áreas como gestión hídrica, planificación operativa, monitoreo de infraestructura crítica y optimización energética, permitiendo identificar oportunidades de mejora y fortalecer la capacidad de respuesta frente a distintos escenarios operacionales.
Herramientas de IA
Como parte de esta evolución tecnológica, Ausenco viene fortaleciendo soluciones digitales orientadas a integrar datos, automatizar procesos y mejorar la gestión de activos e infraestructura minera. La compañía trabaja con plataformas basadas en analítica avanzada, modelamiento predictivo y automatización de datos para optimizar distintas etapas del desarrollo y operación de proyectos.
Entre las capacidades que impulsa la compañía destacan herramientas de ciencia de datos y analítica que permiten procesar información proveniente de múltiples fuentes para facilitar decisiones operacionales y estratégicas. Estas soluciones incluyen algoritmos de clasificación, monitoreo predictivo, visualización de datos para gestión de activos, automatización del ciclo de vida de la información y modelos de análisis que permiten anticipar riesgos y mejorar el desempeño de las operaciones.
Asimismo, Ausenco desarrolla soluciones orientadas a optimizar la gestión de transporte de fluidos, agua y relaves, así como monitoreo de desgaste de tuberías, control operacional y análisis predictivo para infraestructura crítica. La compañía también integra herramientas de simulación y plataformas de optimización que permiten evaluar distintos escenarios operacionales y fortalecer la planificación de largo plazo.
“Hoy los inversionistas buscan socios estratégicos capaces de combinar innovación tecnológica con experiencia comprobada en ingeniería y ejecución de proyectos. La clave está en aplicar estas herramientas de manera responsable, asegurando decisiones más informadas y proyectos mejor preparados para responder a las exigencias del mercado y de la sostenibilidad”, añadió Obrecht.
De acuerdo con el ejecutivo, uno de los principales desafíos para la industria será incorporar estas tecnologías de manera progresiva y estratégica, asegurando que su implementación contribuya a fortalecer la calidad técnica y la sostenibilidad de los proyectos en el largo plazo.
Ausenco en el 27th World Mining Congress 2026
En el marco de este evento internacional, especialistas de Ausenco participarán en distintas sesiones técnicas vinculadas a procesos del ciclo minero y desafíos que aún enfrenta el sector.
Entre los representantes de la compañía estarán Felipe Villarreal, Asset Optimization Consultant, con una exposición sobre gestión de integridad estructural para la resiliencia de infraestructura minera; y Omar Mejías, Regional Technical Manager South America, quien desarrollará estrategias de gestión de integridad estructural en infraestructura industrial crítica para operaciones mineras.
Asimismo, Victor Puyén, Geotechnical Engineer de Ausenco, presentará lineamientos para el análisis de filtraciones en depósitos de relaves filtrados en regiones andinas de alta precipitación, mientras que María Inés Maita, Director Social Performance de la compañía, expondrá sobre la incorporación de valores e intereses indígenas mediante alianzas significativas en proyectos mineros.
La participación de la compañía buscará aportar a la discusión sobre cómo la minería puede enfrentar de manera más eficiente los desafíos operacionales, ambientales y sociales que actualmente marcan el desarrollo de proyectos en el país y la región.
Asimismo, este espacio permitirá compartir perspectivas sobre la necesidad de desarrollar operaciones más integradas y resilientes, donde la tecnología, la sostenibilidad y la planificación de largo plazo tengan un rol cada vez más relevante dentro de la industria minera.
La participación de Ausenco en este espacio internacional también refleja cómo las consultoras de ingeniería vienen fortaleciendo capacidades multidisciplinarias para acompañar proyectos mineros cada vez más complejos y con mayores exigencias técnicas, ambientales y sociales.
En esa línea, es importante acotar que el avance de proyectos brownfield y estrategias orientadas a maximizar el valor de operaciones existentes continúa ganando relevancia en el sector minero peruano. De acuerdo con cifras del Ministerio de Energía y Minas, durante 2025 se registraron 36 proyectos brownfield en el país, frente a los 19 reportados en 2024.
El crecimiento de este tipo de iniciativas refleja cómo la industria minera viene enfocándose en maximizar el valor de infraestructura ya existente, priorizando estrategias de optimización y ampliación frente al desarrollo de nuevas operaciones desde cero.
Dentro de los proyectos brownfield de 2025 destacan 15 iniciativas de ampliación, 11 proyectos de reposición, seis proyectos de optimización y cuatro nuevos proyectos vinculados a operaciones existentes.
En este contexto, las compañías mineras vienen priorizando soluciones que les permitan optimizar recursos, extender la vida útil de sus activos y desarrollar operaciones más eficientes y sostenibles.
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