Especialistas analizaron el cambio de paradigma en la gestión de riesgos para minería e infraestructura frente al cumplimiento de normativas como el D.S. 034-2023-EM. La tendencia sectorial apunta a transformar la recopilación masiva de información en conocimiento predictivo para la toma de decisiones.
El desarrollo de obras de infraestructura y operaciones mineras en América Latina se expande hacia entornos geológicos cada vez más complejos. En un escenario caracterizado por la alta sismicidad y la proliferación de megaproyectos, la integración de tecnología avanzada y plataformas inteligentes de gestión de datos se ha consolidado como el estándar técnico para garantizar la estabilidad de presas, túneles, relaveras y redes de transporte.
El objetivo actual de la industria ha migrado de la mera recopilación manual de métricas hacia la automatización de alertas tempranas que mitiguen fallas estructurales. Así fue revelado durante el Peru Monitoring Forum 2026, organizado por Encardio Rite en Lima, al analizar cómo la confluencia de la instrumentación geotécnica clásica, los equipos de topografía automatizada y la información satelital redefinen la ingeniería preventiva.
Automatización y exigencias regulatorias
Uno de los ejes del debate técnico fue la adaptación de las operaciones a marcos regulatorios más estrictos, como el Decreto Supremo 034-2023-EM, norma que rige las disposiciones técnicas para la gestión segura de depósitos de relaves en el sector minero peruano. La aplicación de sistemas automatizados permite auditar de forma continua las variables críticas de presión, deformación y asentamiento en estas estructuras de confinamiento.
La transición digital en el monitoreo también abarca el uso de software especializado para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Dichas plataformas inteligentes centralizan la información proveniente de múltiples sensores de campo, facilitando que consultores y propietarios de activos de ingeniería y construcción interpreten anomalías antes de que se conviertan en incidentes operativos.
Hacia el análisis predictivo
La evolución técnica de la última década ha mejorado la visibilidad del comportamiento de los suelos y las estructuras; sin embargo, los especialistas coinciden en que la acumulación de datos aislados es insuficiente si no conduce a una acción oportuna. El reto principal radica en la capacidad de cruzar bases de datos heterogéneas para generar modelos de comportamiento confiables.
«El verdadero salto es la capacidad de transformar información continua y de múltiples fuentes en conocimiento de ingeniería confiable que respalde el juicio y la respuesta oportuna», señaló Arushi Bhalla, Managing Director del Grupo Encardio Rite.
Con más de cinco décadas de experiencia en proyectos globales como el Metro de Lima, el Burj Khalifa y el Metro de París, la firma tecnológica promueve el enfoque de monitoreo continuo para megaestructuras.
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