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XVI SIMPOSIO: BHP plantea democratizar la inteligencia artificial para elevar productividad y eficiencia del capital en minería
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La inteligencia artificial debe democratizarse dentro de las organizaciones para que los equipos puedan tomar mejores decisiones, probar escenarios y elevar la productividad del capital en industrias de alta complejidad como la minería. Así lo señaló Iván López, VP Value Engineering de BHP, durante su presentación “Eficiencia del capital: un enfoque de pensamiento sistémico…
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UNMSM amplía su oferta académica con la carrera de Inteligencia Artificial
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La Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), a través de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (FISI), anunció la creación de la Escuela Profesional de Inteligencia Artificial, una nueva carrera universitaria orientada a formar profesionales altamente especializados en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas, ciencia de datos y automatización.
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Buenaventura aplica algoritmos de machine learning en depósitos El Brocal y Uchucchacua
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La aplicación de algoritmos de machine learning para la predicción de variables en mina San Gabriel generó un ahorro de hasta US$ 350 mil, sostuvo José Enrique Gutiérrez, director de Modelamiento y Recursos Minerales en Compañía de Minas Buenaventura, durante su ponencia en proEXPLO 2025, organizado por el Instituto de Ingenieros de Minas del…
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Inteligencia Artificial en Quellaveco ya puede predecir posibles fallos en el procesamiento del cobre
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“En Quellaveco hemos logrado un hito representativo para el sector al usar inteligencia artificial para monitorear el comportamiento del área de molienda. Esta herramienta ha permitido incrementar la disponibilidad de activos y mejorar la confiabilidad de nuestra planta concentradora”, destacó Manuel Valverde, gerente de Disponibilidad y Confiabilidad de Activos de Anglo American.
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Rafael Estrada: Antamina con arquitectura de datos para analítica avanzada en la nube (Exclusivo)
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Rafael Estrada manifestó que las curvas de desarrollo y maduración de las tecnologías en la actualidad son mucho más veloces y pasaron de tomar décadas a ocupar meses, lo que implica que las empresas mineras deben estar atentas a la rápida evolución y disponibilidad de estas soluciones para no quedar rezagadas. “Hoy, las tecnologías,…
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Minsur impulsa la transformación digital para mejorar la recuperación de metales y reducir el impacto ambiental
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Durante el evento “Gestión Responsable: Innovación para un Futuro Sostenible”, el gerente de Transformación Digital de Minsur, Piero Saravia Torres Llosa, compartió cómo la tecnología se ha convertido en una herramienta clave para la operación minera, mejorando tanto la recuperación de metales como la seguridad y la sostenibilidad en sus proyectos.
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Schneider Electric: El impacto del Machine Learning en la innovación minera
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Sergio Ferrari, director de Minería, Minerales y Metales de Schneider Electric para Sudamérica, destaca que “el objetivo es gestionar los datos para agregar valor y transformarlos en información y conocimiento. Los indicadores que vinculan la operación con las personas, como días sin accidentes son vitales para mitigar riesgos”.
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Los perfiles IT más demandados en el Perú: Desarrolladores, IA y Ciberseguridad lideran la lista
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Marcelo Ricigliano, cofundador y CEO de 4Geeks Academy, reconocida escuela internacional de programación que desarrollará un programa de aprendizaje acelerado (bootcamp) en Desarrollo Web financiado al 100% por el programa ProInnóvate del Ministerio de la Producción, señala que el vertiginoso desarrollo tecnológico postpandemia ha impulsado la contratación de profesionales IT.
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El 80% del sector minero aún no usa soluciones de inteligencia artificial en sus operaciones
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El 80% del sector minero aún no usa soluciones que incluyen la inteligencia artificial (IA) o tecnologías vinculadas a ella, como el machine learning, digital twin, entre otros. Así lo estimó el Ing. Álvaro Castro, Control System Line Manager & Digital Champion de ABB en Perú.
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Hudbay implementa modelo predictivo de throughput a través del machine learning para hacer más eficiente su proceso productivo
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“En el año 2020, en Hudbay ingresamos a zonas mineralizadas con alta dureza, en donde bajan las leyes; y una mayor dureza significa un menor throughput, ya que se requerirá más tiempo para llegar al tamaño deseado, lo que impacta en la producción y ventas. Por ello decidimos hacer un cambio en la manera…
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Antamina: Descubre cómo la minera aplica machine learning en su planta de procesos
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Compañía Minera Antamina inició sus operaciones en el 2001, como un referente tecnológico en procesamiento de minerales. Luego de 20 años de exitoso desempeño, está avocada en la implementación de la Analítica Avanzada de Procesos, aplicando machine learning en planta concentradora, como parte inicial de mayores implementaciones, siendo pioneros en la adopción de esta…
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Hudbay implementa modelo predictivo de throughput a través del machine learning para hacer más eficiente su proceso productivo
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“En Constancia, el uso de este modelo nos permite predecir, con una efectividad mayor al 90%, los eventos que ocurrirán en el molino, desde que el mineral es descargado en la chancadora, con una anticipación previa de 90 minutos”, destacó Eder Lagos, Superintendente de Planeamiento Mina de Hudbay Perú.
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Newmont: La ciencia de datos en la geología (Exclusivo)
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El uso de machine learning en la industria minera brinda una serie de beneficios, principalmente en lo que respecta a la administración de la data de procesos. La información beneficia a profesionales de diversas áreas, así lo asegura Mike Martos, Chief Geological Data Scientist de Newmont.
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«Big data» y «machine learning»: Antamina, a la caza de millones de datos para mejorar su desempeño productivo
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“Empecé en Antamina en el año 2001 y se me encargó la configuración del sistema de historiador de datos de la planta, con el propósito de capturar las variables del proceso, sensores e instrumentos. En total, se logró configurar cerca de 25,000 variables”, recordó Rafael Estrada, gerente de Sistemas, Telecomunicaciones y Control de Procesos…
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Ingeniero peruano aplica machine learning para analizar rutas de evacuación en caso de incendios
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El ingeniero peruano Ever Enrique Castillo Osorio, candidato a doctor en Ingeniería Urbana en la Universidad Nacional de Gyeongsang (Corea del Sur), se encuentra desarrollando técnicas que aplican machine learning para probar y calcular rutas de evacuación más seguras en casos de incendios dentro de espacios urbanos, específicamente, en lugares habitados por poblaciones etarias…