El Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico (Ingemmet) mostró el machine learning de la Carta Geológica Nacional a escala 1: 50 000, en el XII Congreso Internacional de Prospectores y Exploradores – proEXPLO 2021, organizado por el Instituto de Ingenieros de Minas del Perú.
Durante la presentación titulada “El Machine Learning de la Carta Geológica Nacional 50K y la Exploración Minera”, que estuvo a cargo del ingeniero Rildo Rodríguez; se mostró la metodología que el Ingemmet siguió para integrar la información geológica a escala 1:50 000 de gran parte del territorio peruano.
Actualmente, la Carta Geológica Nacional a escala 1: 50 000 se encuentra integrada y publicada en formato geodatabase al 80%, la cual está conformada por la integración de 853 mapas.
El proceso de integración de los mapas geológicos 50k se inició con la migración de 853 hojas de los formatos PDF, shapefile al formato geodatabase, para el almacenamiento y administración eficiente de una gran cantidad de datos a nivel nacional.
Durante la presentación, el investigador detalló como ejemplo la aplicación del machine learning de la Carta Geológica Nacional en los primeros pasos de la exploración de minerales, proceso que puede realizarse en menos de un día, lo cual ayuda a la optimización de los resultados.
En estos tiempos, la implementación de inteligencia artificial se encuentra plasmada en todos los sectores; en ese sentido, los usuarios del Ingemmet necesitan una Carta Geológica Nacional inteligente, que les permita interactuar con los atributos de las bases de datos para obtener mejores resultados; herramientas que ya fueron ofrecidas por el ente rector en investigación geocientífica del Perú.
Finalmente, se destacó que el Ingemmet continuará brindando información geológica interactiva, que contengan herramientas como el machine learning, promoviendo su aprovechamiento y aplicación en beneficio del desarrollo socioeconómico del país.